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數據智慧. 人力動態

媒體及傳訊業

新聞; 數碼/新媒體; 廣告與公共關係; 媒體製作 ...

覆蓋:
1. 新聞
   - 報紙
   - 雜誌
   - 電台及電視台
   - 新聞通訊社
2. 數碼/新媒體公司
3. 廣告與公共關係
   - 公共關係服務供應商
   - 廣告公司、代理及其他廣告服務
   - 大型公司內的企業傳訊/公共關係/廣告/市場部
4. 媒體製作公司

媒體及傳訊業內部橫幅

2019年 提示

新聞

0

數碼/新媒體

0

廣告與公共關係

0

媒體製作

0

總數

0

新聞

0

空缺率: 0.6%

數碼/新媒體

0

空缺率: 0.5%

廣告與公共關係

0

空缺率: 1.9%

媒體製作

0

空缺率: 0.0%

總數

0

空缺率: 1.4%

 

所有百分比均四捨五入至最接近的0.1%。

新聞

0

數碼/新媒體

0

廣告與公共關係

0

媒體製作

0

總數

0

新聞

0

流動率: 8.2%

數碼/新媒體

0

流動率: 19.3%

廣告與公共關係

0

流動率: 17.2%

媒體製作

0

流動率: 2.8%

 

所有百分比均四捨五入至最接近的0.1%。

每月薪酬 提示

 

所有百分比均四捨五入至最接近的0.1%。

每月薪酬 提示

 

所有百分比均四捨五入至最接近的0.1%。

每月薪酬 提示

 

所有百分比均四捨五入至最接近的0.1%。

每月薪酬 提示

 

所有百分比均四捨五入至最接近的0.1%。

新聞

61.1%學士學位

數碼/新媒體

35.8%學士學位

44.4%副學位

廣告與公共關係

45.1%學士學位

25.8%副學位

媒體製作

56.6%副學位

 

所有百分比均四捨五入至最接近的0.1%。

新聞

55.0%2 至 5 年以下

數碼/新媒體

51.5%2 至 5 年以下

廣告與公共關係

43.6%2 至 5 年以下

16.8%2 年以下

媒體製作

41.8%5 至 7 年以下

19.2%毋需經驗

 

所有百分比均四捨五入至最接近的0.1%。

人力需求

每年平均增長

0

2019

實際

0

2023

預測

0

註:
(1) 數字包括僱員及自由工作者。
(2) 人力預測是基於過往人力調查所得的數據,以及考慮市場的長期趨勢、行業的技術發展及其他社會經濟因素。

 

所有百分比均四捨五入至最接近的0.1%。

人力需求

每年平均增長

0

2019

實際

0

2023

預測

0

註:
(1) 數字包括僱員及自由工作者。
(2) 人力預測是基於過往人力調查所得的數據,以及考慮市場的長期趨勢、行業的技術發展及其他社會經濟因素。

 

所有百分比均四捨五入至最接近的0.1%。

人力需求

每年平均增長

0

2019

實際

0

2023

預測

0

註:
(1) 數字包括僱員及自由工作者。
(2) 人力預測是基於由行業相關的經濟指標所建立的統計模型。這些經濟指標反映行業在本地經濟,人口和勞動市場的重要變化。

 

所有百分比均四捨五入至最接近的0.1%。

人力需求

每年平均增長

0

2019

實際

0

2023

預測

0

註:
(1) 數字包括僱員及自由工作者。
(2) 媒體製作行業於2016年首次被納入調查範圍,基於有限資料,故假設該行業由2020至2023年的人力需求平穩。

 

所有百分比均四捨五入至最接近的0.1%。

報告

媒體及傳訊業 - 2019 人力調查報告書圖片
  • 媒體及傳訊業
  • 2019人力調查報告書

媒體及傳訊業人力大致穩定

2016至2019年之間媒體及傳訊業的整體人力大致穩定,業內人力趨勢轉變主要反映新聞業的轉型,以及在公眾廣泛使用數碼及社交媒體的推動下,市場對廣告與公共關係業的專業服務需求上升。報告建議,應發展員工的多種技能,並應加強與創新媒體科技、傳媒法規和專業操守相關的培訓,以應對全球和本地經濟挑戰,並應掌握與5G高速流動網絡帶來的機遇。

媒體及傳訊業 - 2023年人力更新報告圖片
  • 媒體及傳訊業
  • 2023人力更新報告

媒體和傳訊業變革:人工智能(AI)的優點與限制

AI技術正在各個方面徹底改變媒體和傳訊行業,其中重要的應用包括提供個人化的資訊、分析消費者數據和預測他們行為,使媒體機構、營銷人員和廣告商能夠更有效地瞄準受眾。在數碼媒體制作、廣告、公關和市場傳訊方面,也可利用AI工具用來提供設計建議、生成故事圖片、製作腳本及編寫文章。雖然AI能夠提高創造力和效率,但也存在潛在的版權和法律問題。而人類的創造力、原創性、情商和同理心所衍生的價值,都是AI無法完全取代的。學院和培訓機構應該了解從業員可能遇到的問題和風險,例如當地的道德標準和法規,在AI培訓課程中教授如何處理。而從業員亦應自主學習,隨時了解媒體和傳訊領域中AI的最新發展。